Статистика - усеченное среднее

Trimmed Mean - метод усреднения, который удаляет небольшой процент самых больших и самых маленьких значений перед вычислением среднего.

Среднее значение может быть рассчитано по следующей формуле.

формула

$ \ mu = \ frac {\ sum {X_i}} {n} $

Где -

  • $ \ sum {X_i} $ = Сумма вашего обрезанного набора.

  • $ {n} $ = Общее число в наборе.

  • $ {\ mu} $ = Среднее значение.

пример

Постановка задачи:

Определите усеченное на 20% среднее для набора чисел {8, 3, 7, 1, 3 и 9}

Предметы 14 36 45 70 105
Усеченный средний процент = $ \ frac {20} {100} = 0,2 $; Размер образца = 6

Дайте нам возможность сначала выяснить оценку уравновешенной проверки (g), где g указывает на количество качеств, которые должны быть урезаны из данной договоренности.

g = Floor (Trimmed Mean Percent x Sample Size) g = Floor (0.2 x 6) g  = Floor (1.2) 
Trimmed check (g) = 1 

Запишите заданное расположение чисел {8, 3, 7, 1, 3, 9} в возрастающем запросе, = 1, 3, 3,7,8,9

Поскольку отсеченное число равно 1, мы должны исключить одно число из самой начальной точки и конца. Вдоль этих строк мы выкорчевываем первое число (1) и последнее число (9) из вышеуказанного расположения чисел, = 3, 3, 7, 8. Теперь среднее усеченное значение может быть вычислено как:

$ \ mu = \ frac {\ sum {X_i}} {n} \\ [7pt] \, = \ frac {Sum \ of \ your \ Trimmed \ Set} {Всего \ Numbers \ in \ Trimmed \ set} \\ [7pt] \, = \ frac {(3 + 3 + 7 + 8)} {4} \, = \ frac {21} {4} \\ [7pt] \, = {5.25} $

Среднее значение данных чисел составляет 5,25.