Статистика - качественные данные против количественных данных

Качественные данные

Качественные данные - это набор информации, который нельзя измерить с помощью чисел. Обычно он состоит из слов, субъективных повествований. Результатом качественного анализа данных может стать выделение ключевых слов, извлечение информации и разработка концепций. Например, исследование восприятия родителями существующей системы образования для своих детей. Полученная от них информация может быть представлена в форме повествования, и вам необходимо сделать вывод о том, что анализ удовлетворен, неудовлетворен или нуждается в улучшении в определенных областях и так далее.

Strengh

  • Лучшее понимание - Качественные данные дают лучшее понимание перспектив и потребностей участников.

  • Объяснение - Качественные данные вместе с количественными данными могут объяснить результаты опроса и могут измерить коррекцию количественных данных.

  • Лучшая идентификация моделей поведения. Качественные данные могут предоставить подробную информацию, которая может оказаться полезной для идентификации моделей поведения.

Слабое место

  • Меньшая достижимость - будучи субъективным по своей природе, небольшая популяция обычно покрывается, чтобы представлять большую популяцию.

  • Отнимает много времени. Качественные данные отнимают много времени, поскольку необходимо понимать большие данные.

  • Возможность предвзятости - Быть субъективным анализом; предвзятость оценщика вполне осуществима.

Количественные данные

Количественные данные - это набор чисел, собранных группой людей, который включает статистический анализ. Например, если вы проводите опрос удовлетворенности участников и просите их оценить их опыт по шкале от 1 до 5. Вы можете собирать оценки и оценки. Числовой характер, вы будете использовать статистические методы, чтобы сделать выводы об удовлетворенности участников.

Strengh

  • Конкретные количественные данные ясны и специфичны для проведенного опроса.

  • Высокая надежность. При правильном сборе количественные данные обычно являются точными и, следовательно, очень надежными.

  • Простое общение. Количественные данные легко обмениваются данными и обрабатываются с помощью диаграмм, графиков и т. Д.

  • Существующая поддержка Многие большие наборы данных могут уже присутствовать, которые можно проанализировать, чтобы проверить актуальность опроса.

Слабое место

  • Ограниченные варианты - Респонденты должны выбирать из ограниченных вариантов.

  • Высокая сложность. Качественным данным могут потребоваться сложные процедуры для получения правильной выборки.

  • Требовать экспертизы - анализ качественных данных требует определенных знаний в области статистического анализа.