Статистика - тест Макнемара

Тест Мак-Немера используется для двух взаимосвязанных примеров как часть обстоятельств, когда состояния ума людей отмечаются ранее, а затем после фактического лечения, чтобы проверить существенность прогресса в настроениях, если таковые имеются.

Тест Мак-Немера особенно полезен, когда информация говорит правду о двух связанных образцах. По большей части эта информация используется как часть обстоятельств, при которых перед наблюдением за лечением отмечается состояние души отдельных людей, а затем проводится контрастирование и проведение расследований после проведения лечения. В соответствии с этим можно сказать, что, используя тест МакНемера, мы можем судить о том, есть ли какие-либо изменения в поведении или предположениях отдельных лиц после регулирования лечения с использованием таблицы, как показано ниже:

Не жалуй
До лечения После лечения
Покровительство
Покровительство В
Не жалуй С D

Как можно видеть, C и B не меняют свои предположения и показывают «не пользуйся» и «пользуйся» по отдельности даже после того, как лечение было назначено. Однако, A, который был хорош до лечения, демонстрирует реакцию «не люби» после лечение и наоборот для D. Следовательно, можно сказать, что $ {A + D} $ показывает изменение в реакции людей.

null гипотеза для теста МакНемера состоит в том, что случаи $ {\ frac {(A + D)} {2}} $ изменяются в одном направлении, и такая же доля изменений имеет место в другом направлении.

Тестовая статистика МакНемера использует преобразованную модель _test следующим образом:

$ {x ^ 2 = \ frac {(| AD | -1) ^ 2} {(A + D)}} $

(Степень свободы = 1.)

Критерии приемки: если расчетное значение меньше, чем табличное значение, принять null гипотезу.

Критерии отклонения: Если рассчитанное значение больше табличного значения, null гипотеза отклоняется.

иллюстрация

В до и после эксперимента ответы, полученные от 300 респондентов, были классифицированы следующим образом:

Не жалуй
До лечения После лечения
Покровительство
Покровительство 60 = А 90 = B
Не жалуй 120 = С 30 = D

Проведите тест на уровне значимости 5%, используя тест МакНемера, если есть существенное различие во мнении людей после лечения.

Решение:

$ {H_o} $: нет разницы во мнении людей даже после эксперимента.

Статистика теста рассчитывается по формуле:

$ {x ^ 2 = \ frac {(| AD | -1) ^ 2} {(A + D)}} \\ [7pt] \, = \ frac {(| 60-30 | -1) ^ 2} {(60 + 30)} \\ [7pt] \, = 9,34 $

Значение теста при уровне значимости 5% для 1 DF составляет 3,84. Поскольку тест больше табличного значения, null гипотеза отвергается, т.е. мнение людей изменилось после лечения.