Статистика - гипергеометрическое распределение

Гипергеометрическая случайная величина - это число успехов, которые являются результатом гипергеометрического эксперимента. Распределение вероятностей гипергеометрической случайной величины называется гипергеометрическим распределением .

Гипергеометрическое распределение определяется и задается следующей функцией вероятности:

формула

$ {h (x; N, n, K) = \ frac {[C (k, x)] [C (Nk, nx)]} {C (N, n)}} $

Где -

  • $ {N} $ = предметы в населении

  • $ {k} $ = успехи в популяции.

  • $ {n} $ = элементы в случайной выборке, взятой из этой совокупности.

  • $ {x} $ = успехи в случайной выборке.

пример

Постановка задачи:

Предположим, мы случайным образом выбираем 5 карт без замены из обычной колоды игральных карт. Какова вероятность получить ровно 2 красные карточки (например, сердца или алмазы)?

Решение:

Это гипергеометрический эксперимент, в котором мы знаем следующее:

  • N = 52; так как в колоде 52 карты.

  • к = 26; так как в колоде 26 красных карточек.

  • n = 5; так как мы случайным образом выбираем 5 карт из колоды.

  • х = 2; так как 2 из карт, которые мы выбираем, красные.

Мы включаем эти значения в гипергеометрическую формулу следующим образом:

$ {h (x; N, n, k) = \ frac {[C (k, x)] [C (Nk, nx)]} {C (N, n)} \\ [7pt] h (2; 52, 5, 26) = \ frac {[C (26,2)] [C (52-26,5-2)]} {C (52,5)} \\ [7pt] = \ frac {[325 ] [2600]} {2598960} \\ [7pt] = 0.32513} $

Таким образом, вероятность случайного выбора 2 красных карточек составляет 0,32513.