Оптическое распознавание символов

Оптическое распознавание символов обычно сокращается как OCR. Он включает механическое и электрическое преобразование отсканированных изображений рукописного, машинописного текста в машинный текст. Это распространенный метод оцифровки печатных текстов, чтобы их можно было искать в электронном виде, хранить более компактно, отображать в режиме онлайн и использовать в машинных процессах, таких как машинный перевод, преобразование текста в речь и интеллектуальный анализ текста.

В последние годы технология оптического распознавания символов (OCR) применяется во всем спектре отраслей промышленности, что революционизирует процесс управления документами. OCR позволил отсканированным документам превратиться в нечто большее, чем просто файлы изображений, превратившись в полностью доступные для поиска документы с текстовым содержимым, распознаваемым компьютерами. С помощью OCR людям больше не нужно вручную перепечатывать важные документы при вводе их в электронные базы данных. Вместо этого OCR извлекает соответствующую информацию и вводит ее автоматически. Результат - точная и эффективная обработка информации за меньшее время.

Оптическое распознавание символов имеет несколько областей исследования, но наиболее распространенными являются следующие:

Банковское дело

Он использует OCR в разных областях. Одним из широко известных приложений является банковское дело, где OCR используется для обработки чеков без участия человека. Чек может быть вставлен в машину, надпись на нем сканируется мгновенно, и переводится правильная сумма. Эта технология была почти усовершенствована для печатных чеков, и она достаточно точна для рукописных чеков, хотя иногда требуется ручное подтверждение. В целом, это сокращает время ожидания во многих банках.

Слепые и слабовидящие люди

Одним из основных факторов в начале исследования OCR является то, что ученые хотят создать компьютер или устройство, которое могло бы вслух читать книги слепым людям. Для этого исследования ученый сделал планшетный сканер, который чаще всего известен нам как сканер документов.

Юридическое управление

В юридической отрасли также произошло значительное движение по оцифровке бумажных документов. В целях экономии места и устранения необходимости просеивать через коробки бумажных файлов документы сканируются и заносятся в компьютерные базы данных. OCR дополнительно упрощает процесс, делая документы доступными для поиска по тексту, чтобы их было легче найти и работать с ними один раз в базе данных. Теперь юристы имеют быстрый и легкий доступ к огромной библиотеке документов в электронном формате, которую можно найти, просто набрав несколько ключевых слов.

Розничной торговли

Технология распознавания штрих-кода также связана с OCR. Мы видим использование этой технологии в нашем обычном повседневном использовании.

Другое использование

OCR широко используется во многих других областях, включая образование, финансы и государственные учреждения. OCR сделал бесчисленные тексты доступными в Интернете, что экономит деньги для студентов и позволяет делиться знаниями. Приложения для обработки счетов используются во многих компаниях для отслеживания финансовых отчетов и предотвращения накопления накопившихся платежей. В государственных органах и независимых организациях OCR упрощает сбор и анализ данных, в том числе. Поскольку технология продолжает развиваться, все больше и больше приложений используются для технологии OCR, включая более широкое использование распознавания рукописного ввода.