Разрешение уровня серого

Разрешение изображения

Разрешение может быть определено как общее количество пикселей в изображении. Это обсуждалось в разрешении изображения. И мы также обсудили, что четкость изображения зависит не от количества пикселей, а от пространственного разрешения изображения. Это обсуждалось в пространственном разрешении. Здесь мы собираемся обсудить другой тип разрешения, который называется разрешением уровня серого.

Разрешение уровня серого

Разрешение уровня серого относится к предсказуемому или детерминированному изменению оттенков или уровней серого на изображении.

Короче говоря, уровень разрешения серого равен числу бит на пиксель.

Мы уже обсуждали биты на пиксель в нашем уроке о битах на пиксель и требованиях к хранению изображений. Мы кратко определим здесь bpp.

BPP

Количество различных цветов в изображении зависит от глубины цвета или бит на пиксель.

Математически

Математическое соотношение, которое может быть установлено между разрешением уровня серого и битами на пиксель, может быть задано как.

BPP

В этом уравнении L относится к числу уровней серого. Его также можно определить как оттенки серого. И k относится к bpp или битам на пиксель. Таким образом, повышение 2 до мощности бит на пиксель равно разрешению уровня серого.

Например:

Einstein

Приведенное выше изображение Эйнштейна представляет собой изображение в оттенках серого. Означает, что это изображение с 8 битами на пиксель или 8 бит на пиксель.

Теперь, если рассчитать разрешение уровня серого, вот как мы это сделаем.

квантовать

Это означает, что разрешение уровня серого составляет 256. Или иначе мы можем сказать, что это изображение имеет 256 различных оттенков серого.

Чем больше бит на пиксель изображения, тем больше разрешение уровня серого.

Определение разрешения уровня серого с точки зрения bpp

Нет необходимости, чтобы разрешение уровня серого определялось только в терминах уровней. Мы также можем определить его в терминах бит на пиксель.

Например

Если вам дается изображение 4 bpp, и вас просят вычислить его разрешение уровня серого. Есть два ответа на этот вопрос.

Первый ответ - 16 уровней.

Второй ответ - 4 бита.

Нахождение bpp из разрешения уровня серого

Вы также можете найти биты на пиксели из заданного разрешения уровня серого. Для этого нам просто нужно немного скрутить формулу.

Уравнение 1.

BPP

Эта формула находит уровни. Теперь, если нам нужно найти биты на пиксель или в этом случае k, мы просто изменим это следующим образом.

K = логарифмическая основа 2 (L) Уравнение (2)

Потому что в первом уравнении соотношение между уровнями (L) и битами на пиксель (k) является экспоненциальным. Теперь мы должны вернуть его, и, таким образом, обратная экспонента - логарифм.

Давайте возьмем пример, чтобы найти биты на пиксель из разрешения уровня серого.

Например:

Если вам дано изображение 256 уровней. Какие биты на пиксель требуются для этого.

Положив 256 в уравнение, мы получим.

K = логарифмическая основа 2 (256)

К = 8.

Таким образом, ответ 8 бит на пиксель.

Разрешение и квантизация уровня серого:

Квантование будет официально введено в следующем уроке, но здесь мы просто собираемся объяснить связь между разрешением уровня серого и квантованием.

Разрешение уровня серого находится на оси Y сигнала. В учебном пособии «Введение в сигналы и систему» мы изучили, что для оцифровки аналогового сигнала требуется два этапа. Выборка и квантование.

система

Отбор проб производится по оси х. И квантование выполняется по оси Y.

Таким образом, это означает, что оцифровка разрешения уровня серого изображения выполняется в квантовании.