Концепция дизеринга

В последних двух уроках квантования и контурной обработки мы видели, что уменьшение уровня серого на изображении уменьшает количество цветов, необходимых для обозначения изображения. Если уровни серого уменьшены на два 2, изображение, которое появляется, не имеет большого пространственного разрешения или не очень привлекательно.

Смешение

Дизеринг - это процесс, посредством которого мы создаем иллюзии цвета, которых на самом деле нет. Это делается путем случайного расположения пикселей.

Например. Посмотрите на это изображение.

размывание

Это изображение только с черными и белыми пикселями. Его пиксели расположены в порядке, чтобы сформировать другое изображение, которое показано ниже. Обратите внимание, что расположение пикселей было изменено, но не количество пикселей.

dither2

Почему Дизеринг?

Зачем нам нужно дизеринг, ответ на этот вопрос заключается в его связи с квантованием.

Смешение с квантованием

Когда мы выполняем квантование до последнего уровня, мы видим, что изображение, которое появляется на последнем уровне (уровень 2), выглядит следующим образом.

2

Теперь, как мы можем видеть из изображения здесь, эта картина не очень четкая, особенно если вы посмотрите на левую руку и заднюю часть изображения Эйнштейна. Также эта картина не имеет много информации или деталей Эйнштейна.

Теперь, если мы хотим изменить это изображение на какое-то изображение, которое дает больше деталей, чем это, мы должны выполнить дизеринг.

Выполнение дизеринга

Прежде всего, мы будем работать над трёххолдингом. Размывание обычно работает, чтобы улучшить порог. Во время сшивания острые края появляются там, где градиенты сглажены на изображении.

В пороге мы просто выбираем постоянное значение. Все пиксели выше этого значения рассматриваются как 1, а все значения ниже него - как 0.

Мы получили это изображение после установления порога.

dither3

Поскольку в изображении не так много изменений, значения уже 0 и 1 или черно-белые изображения.

Теперь мы выполним случайное сглаживание. Это случайное расположение пикселей.

dither4

Мы получили изображение, которое дает меньше деталей, но его контрастность очень низкая.

Таким образом, мы делаем еще больше размытия, которое увеличит контраст. Изображение, которое мы получили, это:

dither5

Теперь мы смешиваем понятия случайного смешения с порогом, и мы получили изображение, подобное этому.

dither6

Теперь вы видите, что мы получили все эти изображения, просто переставив пиксели изображения. Эта реорганизация может быть случайной или в соответствии с какой-то мерой.