Caffe2 Учебник

В этом уроке мы узнаем, как использовать среду глубокого обучения под названием Caffe2 (Сверточная архитектура для быстрого внедрения функций). Кроме того, мы поймем разницу между традиционным машинным обучением и глубоким обучением, каковы новые функции Caffe2 по сравнению с Caffe и инструкциями по установке Caffe2.

Аудитория

Это руководство предназначено для тех, кто заинтересован в создании моделей и новых алгоритмов для решения проблем с помощью модульной и масштабируемой среды глубокого обучения Caffe2. Кроме того, это для программистов, которые хотят масштабировать свои творения с помощью графических процессоров (GPU) в облаке или для простых людей на мобильных устройствах с кроссплатформенными библиотеками.

Предпосылки

Прежде чем приступить к этому учебному пособию, мы предполагаем, что у вас есть предварительные знания о структуре глубокого обучения, библиотеке машинного обучения PyTorch и языках программирования, таких как C ++, Python и MATLAB. Если вы новичок в любой из технологий, упомянутых ранее, вы можете обратиться к соответствующим учебным пособиям, прежде чем начинать с этого учебного пособия.