Искусственный интеллект - Области исследований

Область искусственного интеллекта огромна по ширине и ширине. Продолжая, мы рассматриваем широко распространенные и процветающие области исследований в области ИИ -

Область исследований разведки

Распознавание речи и голоса

Оба эти термина являются общими в робототехнике, экспертных системах и обработке естественного языка. Хотя эти термины используются взаимозаменяемо, их цели различны.

Распознавание речи Распознавание голоса
Распознавание речи направлено на понимание и понимание того, что было сказано. Целью распознавания голоса является признание того, что ВОЗ говорит.
Он используется в ручных вычислениях, картах или навигации по меню. Он используется для идентификации человека путем анализа его тона, высоты голоса, акцента и т. Д.
Машина не нуждается в обучении распознаванию речи, поскольку она не зависит от говорящего. Эта система распознавания нуждается в обучении, поскольку она ориентирована на человека.
Системы распознавания речи, независимые от говорящего, сложны в разработке. Системы распознавания речи, зависящие от говорящего, сравнительно просты в разработке.

Работа систем распознавания речи и голоса

Пользовательский ввод с микрофона идет на звуковую карту системы. Преобразователь превращает аналоговый сигнал в эквивалентный цифровой сигнал для обработки речи. База данных используется для сравнения звуковых шаблонов для распознавания слов. Наконец, обратная обратная связь предоставляется базе данных.

Этот текст на исходном языке становится входом для механизма перевода, который преобразует его в текст на целевом языке. Они поддерживаются интерактивным графическим интерфейсом, большой базой словарного запаса и т. Д.

Реальные области применения научных исследований

Существует множество приложений, в которых ИИ служит простым людям в повседневной жизни.

Sr.No. Области исследований Приложение для реальной жизни
1

Экспертные Системы

Примеры - Системы слежения за рейсами, Клинические системы.

Применение Экспертных Систем
2

Обработка естественного языка

Примеры: функция Google Now, распознавание речи, автоматический вывод голоса.

Приложение НЛП
3

Нейронные сети

Примеры - Системы распознавания образов, такие как распознавание лиц, распознавание символов, распознавание рукописного ввода.

Приложение нейронных сетей
4

робототехника

Примеры - промышленные роботы для перемещения, распыления, покраски, проверки точности, сверления, очистки, нанесения покрытий, резьбы и т. Д.

Применение робототехники
5

Нечеткие логические системы

Примеры - Бытовая электроника, автомобили и т. Д.

Приложение нечеткой логики

Классификация задач ИИ

Область ИИ классифицируется на Формальные задачи, Мирские задачи и Экспертные задачи.

Задача Домены ИИ
Задача Домены Искусственного Интеллекта
Обыкновенные (обычные) задачи Формальные задачи Задачи Эксперта
восприятие
  • Компьютерное зрение
  • Речь, голос
  • Математика
  • Геометрия
  • логика
  • Интеграция и Дифференциация
  • инженерия
  • Поиск ошибок
  • Производство
  • Мониторинг
Обработка естественного языка
  • понимание
  • Поколение языков
  • Языковой перевод
Игры
  • Идти
  • Шахматы (темно-синий)
  • Ckeckers
Научный анализ
Здравый смысл верификация Финансовый анализ
аргументация Доказательство теорем Медицинский диагноз
строгание Творческий подход
робототехника
  • тепловоз

Люди учатся мирским (обычным) задачам с самого рождения. Они учатся восприятием, говорением, использованием языка и локомотивов. Они изучают Формальные Задачи и Экспертные Задачи позже, в этом порядке.

Для людей обычные задачи легче всего освоить. То же самое считалось верным, прежде чем пытаться реализовать повседневные задачи на машинах. Ранее вся работа ИИ была сосредоточена в области мирских задач.

Позже выяснилось, что машина требует больше знаний, сложного представления знаний и сложных алгоритмов для решения повседневных задач. По этой причине работа ИИ сейчас процветает в области «Задачи эксперта» , поскольку область «задачи эксперта» нуждается в экспертных знаниях без здравого смысла, которые легче представить и обработать.